2019年是媒体融合的关键性一年，这一年，从上至下的媒体融合进程加快，报业集团、地区县市媒体纷纷成立融媒体中心，探索媒体融合。所谓的媒体融合，包含了体制、机制、技术、人才等的全面融合。就技术而言，随着人工智能、5G、AR、VR等新技术的发展，更多的媒体尝试探索新技术的应用，为新闻生产带来新变化。由此，我们看见机器人写稿、虚拟主播等技术大放光彩，成为媒体追逐的热点。
在媒体深度融合发展方面，Giiso利用人工智能赋能媒体融合新思路：从新闻生产采集、内容编辑、智能写作、内容审发、合规审查、效果追踪、运营管理等流程全部实现智能化。全链路的赋能为媒体生产者以及媒体用户带来优质新体验：更高效的采编速度，更轻松的写作体验，更有效的分发机制，更智能的阅读体验。
智能采集，即通过算法全网聚合海量的新闻素材，高效而便捷。智能编辑，即通过大数据技术自动清洗采集回来的新闻素材，将广告等垃圾信息自动清理。同时通过自动打标签技术为新闻打上上千维度的标签。智能写作，通过算法模型，用户只需要通过输入关键词或者既定模板即可快速生成若干篇新闻底稿。这项技术的突破与运用，对于媒体生产效率的提升效果显著。内容审核方面，海量的敏感词库将99%的违规词拦在门外，节省了编辑大量的审核时间。
这些技术的融合帮助传统媒体由媒体融合进入智媒时代。从进程上看，媒体融合需要经历平台化、数据化、移动化、服务化、智能化5个历程。目前的融合大部分仍属于平台融合，倾向于集中资源打造中央厨房，建立融媒体平台。随着媒体融合进程的深化，探索媒体智能化必将成为下一目标。
