专家学者分享知识图谱最新科研成果
9月20日-23日，第五届国际计算机前沿大会（ICPCSEE2019）在中国·桂林举办。本届大会由国际计算机前沿大会学术委员会主办；桂林理工大学、桂林电子科技大学、中科国鼎数据科学研究院联合承办；ACM China、IEEE、广西师范大学、广西科技大学等单位协办。22日下午，大会举办了从知识图谱到决策智能相关论坛。上海乐言信息科技有限公司王昊奋、中科院信息工程研究所林俊宇担任论坛主席。
论坛主席林俊宇（左）与讲者合影
知识图谱旨在利用图形结构对知识进行建模，实现对事物与概念之间复杂关系的识别、发现和推理，是事物与概念之间关系的可计算模型。知识图谱作为知识的一种形式，在语义搜索、智能问答、大数据分析等领域发挥着越来越大的价值，例如在电子政务、电子商务、医疗卫生、金融、内容生产等越来越多的垂直应用中发挥着重要的作用。
为了探讨知识图谱在实现智能决策中的作用，本次论坛特别邀请了图形分析与计算、知识图推理、可解释人工智能、自然语言生成等学术领域的知名学者共同探讨知识图谱目前存在的核心挑战、前沿研究和产业应用进展，以辅助智能决策。
分享前沿科研成果，各高校教授及专家学者带来知识图谱相关主题的演讲报告。其中，清华大学计算机系副教授、博士生导师、深圳市智搜信息技术有限公司首席科学家郑海涛进行了题为《基于知识图谱的自然语言生成》的报告，广东外语外贸大学信息科学与技术学院的教授杜剑峰带来《融合逻辑推理和自然语言处理的知识图谱验证方法》的演讲，来自湖南大学的助理教授彭鹏带来了《How to Manage Large Knowledge Graph in Different Applications》的报告等。
基于知识图谱的自然语言生成
郑海涛的《基于知识图谱的自然语言生成》的演讲报告引起与会者关注。他表示，自然语言生成是自然语言处理的新热点，是智能写作领域的基础研究工作。自然语言生成（NLP）是研究使计算机具有人一样的表达和写作的功能。即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式，经过一个规划过程，来自动生成一段高质量的自然语言文本。
郑海涛：《基于知识图谱的自然语言生成》
自然语言生成需要大量的知识作为背景，才能生成比较完备的语言。知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念，它主要强调由实体、属性和关系组成的（由Entity、Attribute、Relation组成）三元组关系。基于知识图谱，郑海涛及其团队通过结构化的方式对知识进行了很好的建模，构建了基于知识图谱的自然语言生成模型，从而赋予机器可以基于知识来生成语言的能力。
郑海涛博士分析，智能语义、深度学习、知识图谱，是传统写作到智能写作必须具备的三个基础条件。知识图谱在智能写作的中应用主要包括两大部分，一是基础技术部分，包含语言理解与生成、素材清洗与检索、知识认知与话题挖掘，并且需要有一定的质控保证。语言部分的技术是核心，延展开非文本类数据之外，是多模理解与多模生成；二是智能写作部分：包括自动写作与辅助写作，前者主要用于数据写作、聚合写作，后者主要体现在创意激发、素材推荐、质量评估等场景上。
Giiso写作机器人：以智能语义、知识图谱为核心
深圳市智搜信息技术有限公司推出的Giiso写作机器人即是一款以智能语义、知识图谱和核心的智能写作产品。该产品以清华科研团队为领衔，是多年科研积累、深度商业理解和丰富的技术工程实践的重要成果。Giiso写作机器人系列产品获得多项发明专利和著作权，曾获国际级及以上AI、EI、大数据技术类认可。
截至目前，智搜公司成为国内唯一在自然语言生成技术领域产品化且得到市场充分认可的高科技企业。智搜公司以“让写作更简单”为使命，基于智能写作技术核心，推出行业写作解决方案，已广泛应用于媒体、金融、汽车、营销公关等领域。经过多年市场实践，Giiso写作机器人品牌已成长为国内智能写作领域的领军者。
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