技术：知识图谱与智能问答基础理解
智能问答属于人工智能技术的范畴领域，能够基于自然语言技术（NLP）精确理解用户提问，并通过检索异构语料库或问答知识库返回简洁、精确的匹配答案。简单而言，智能问答需要建立一个庞大的知识库系统，基于自然语言、知识图谱、深度学习等人工智能技术，进行问和答的内容匹配。相对传统的搜索引擎来说，问答系统能够更懂用户提问的真实意图, 同时更有效地满足用户的信息需求。
智搜是目前国内唯一在NLP技术领域产品化且得到市场充分认可的高科技公司，其核心研发团队来自于清华、北大等国内领先的高校科研机构。观其发展进程，公司2013年成立之后，稳扎稳打的进行智能语义相关的技术积累，与清华大学共建“深圳市智能语义挖掘技术工程实验室”，荣获国家级高新技术企业称号。
应用场景：智能资讯问答
资讯问答机器人基于语义识别的交互体验，用户可以通过文字或语音的方式对机器人进行询问，机器人根据问题进行智能语义分析，理解用户意图后返回问题相关的新闻资讯，以人机交互的方式，实现资讯精准触达。
以新时报APP的智能资讯问答系统“叽咕”为例，“嗨，我是叽咕，你身边的资讯助理，想看什么资讯可以和我说哦~”，这样一段自我介绍的品牌宣言可以看出，叽咕的定位是用户身边的资讯助理。这样的一位助理，犹如人一样，能够基于深度学习技术不断掌握用户的阅读喜好，并越来越懂用户。基于理解的基础上，能够为用户提供更为精准和有效的资讯信息。
除了资讯问答以外，智能问答还可以应用在政务问答、生活问答等多方面，为居民提供公开信息、查询办事指南、了解最新政策和热门问题等技能，能为公众提供24小时不间断的即时服务。今天，除了电话、邮件、网站留言之外，公众又多了一种更直接的方式来快速便捷的找到所需。
