随着移动互联网的发展与普及，移动阵地已经成为信息传播的主要渠道。现下乃至未来，移动优先无疑是媒体融合的新方向，因此，国内各大媒体集团抓住转型的机遇，大力发展移动新媒体。移动新媒体时代，媒体需要对用户有着更深层次的了解，在深度了解用户需求基础上，为用户提供更具个性化的资讯信息。
用户画像是个性化推荐的前提。Giiso智搜基于深度学习、大数据、知识图谱等技术，能够基于用户的阅读行为、特征自动打标签，建立上百、上千维度的用户画像数据。在数据的指引下，Giiso个性化推荐系统不仅能够实现资讯、广告、问答等内容的个性化推荐，而且可以结合知识图谱技术，进一步做到可控的个性化推荐。
常规的个性化推荐，我们可能深有体验。以今日头条为例，当我们看过某一类的新闻信息后，今日头条推送的都是这类新闻。这种推荐容易造成读者阅读面收窄，久而久之，我们就活在移动客户端给我们呈现的某类资讯里。基于内容的推荐好处在于易于理解，但不足在于推荐不够智能，多样性和新颖性不足。
而基于知识图谱的可控个性化推荐，神奇之处在于知识图谱技术。知识图谱是各种知识的关系网，它能够挖掘资讯潜在关联的新闻对象，和各种知识点，通过阅读词云，可以扩大用户阅读的知识面，弥补知识不足的短板，对资讯前因后果有更全面的了解，从而提升用户的粘度。融合知识图谱技术的个性化推荐，运营方可根据运营需求自由设置推荐规则，也可更改多种不同的推荐优先级排序，使推荐更加可控自如。
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