大众媒体时代的信息生产和消费遵循的是线性思维，数字媒体时代的市场圈地和攻伐遵循的是连接思维，智能媒体时代的用户洞察和服务遵循的是算法思维。数据、算法、程序化、深度学习是智能媒体时代全新思维方式的技术基础，有什么样的技术基础就有什么样的媒介观和方法论。对于智能媒体产业发展的进程而言，2018年是其媒介观和方法论初见雏形的一年，也是洗尽铅华始见真金的一年。
01
媒体的高阶进化
在所有媒体都已数字化的今天，传媒行业马不停蹄的奔向更高阶段的智能媒体时代，它结束了所有类型的所有媒体组织对信息、数据、技术和算法的麻木不仁。五年前谈智能媒体是一句笑话，三年前谈智能媒体是一句神话，今天谈智能媒体是一句实话，五年之后再谈智能媒体便是一句毫无意义的废话。
02
无算法不媒体
不要再去区分传统媒体与新媒体，今天的竞争是所有媒体与所有媒体之间的竞争、是所有媒体与所有非媒体之间的竞争，竞争的唯一目标就是用户的稀缺注意力。算法则是这种竞争的直接武器，它是媒体通过发挥自身可以利用的所有资源实现传播价值的一整套技术性和数据化的方法，算法缺位则意味着赤膊上阵。
03
计算传播与计算广告
这两个概念近两年备受产学研各界的关注，它直接提出了传媒学术研究和产业实践的范式转换问题，也就是传播的核心逻辑正在从同质化、普遍化、大众化、专业化的模式转向异质化、场景化、个性化、民主化的模式转换，这就要求运用数据主义和计算主义的方式实现用户、场景、内容、广告等传播要素的高度精准乃至完美匹配。
04
智能化舆情管理
舆论问题的监管和治理正在从事后处理向事前预警过渡，正在从头痛医头脚痛医脚的救火模式向打通经脉综合治理的养生模式演进。用数据化和智能化的工具发现青萍之末的舆情问题并不是重点和难点，关键在于如何避免使用一刀切的简单粗暴方式，针对具体的问题进行个性化的传播、纾解、引导。
05
泛媒介化与基础设施化
越来越多的硬件设备在内置了智能芯、传感器或柔性屏幕之后具备了信息采集、存储、传播和互动的媒体属性，从而在其基础功能之上强化甚至凸显了媒体的信息传播或娱乐休闲功能，进一步形成了越来越明显的泛媒介化趋势。当这样的设备无处不在时，内置媒介功能就成了所有工具的标配，从而加速了媒介的基础设施化。
06
媒介即服务
在所有媒体都已数字化的今天，传媒行业马不停蹄的奔向更高阶段的智能媒体时代，它结束了所有类型的所有媒体组织对信息、数据、技术和算法的麻木不仁。五年前谈智能媒体是一句笑话，三年前谈智能媒体是一句神话，今天谈智能媒体是一句实话，五年之后再谈智能媒体便是一句毫无意义的废话。
07
编辑分发与算法分发
内容推荐算法的确能够做到千人千面的个性化传播，推荐系统也的确成为所有网站和移动应用的必选项，它能够数据化用户的浏览记录，但它无法精准预测用户的下一秒需求。这种用户行为的复杂性、多变性和不可知性提示我们，除了信息找人的智能分发之外，还应该给用户留下一些人找信息的主动探索空间，这时候更加精华的编辑推荐内容或者关联度更高的社交推荐内容就显得更有价值了。
08
融媒融智
市县级融媒体中心如火如荼，以期打通各类媒体形式、各种组织壁垒、各个部门利益从而实现区域性内容生产与分发的协同效应。真正的难点不在于建设，而在于给融媒体中心加点智能，使它的基因代码跳脱出传统报纸和广电的思维惯性，利用好计算主义的新思维新工具，激活本地化的数据资源，将之打造为兼具政府宣传和社会服务功能的区域性信息智能化采集、存储、加工和分发平台。
09
程序化创意
不但把内容分发和广告投放交给程序化、智能化的工具来完成，同时把内容的生产和广告的创意交给写稿机器人、创意机器人来搞定，这意味着所谓的智能媒体不仅仅是终端的智能化，更是整个传播流程的智能化。任何一个环节中凡是单调、重复、不需要情感投入的动作都应该被程序化和智能化。
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技术性失业与就业
当传播流程的大多数环节和细节智能化和程序化之后，传媒领域的从业者就不得不面对“人工智能+人类智慧”协同工作的场景，它并不会像想象中那样恐怖，但的确对从业者的基本技能提出了新的需求。或许你不需要一定具备天马行空的创意技巧、精湛绝伦的文字功底、游刃有余的剪辑水平，但你必须得懂得怎样训练计算机通过深度学习的方式提升这些能力。
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人工智能泡沫
与区块链泡沫、共享经济泡沫一样，人工智能领域也存在着泡沫，所以我们看到前几年跑步入场的大量人工智能软硬件公司纷纷撤离，这一方面是受到了国内外经济环境和资本市场的影响，另外一方面则是因为技术和产业已经进入到了发展的平稳期，那些真正留存下来的技术、应用和机构开始与各行各业产生各种融合，包括传媒产业。
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技术也有价值观
技术的价值观并不存在技术体内，而是存在于选择这项技术以及使用这项技术的人脑海之中。因此我们看到2018年各大新闻资讯网站、移动短视频应用和基于算法分发的内容平台受到了严格的整顿。互联网企业也好，智能媒体平台也罢，只要具备了媒体属性，就必须深刻体悟到“以科学的理论武装人，以正确的舆论引导人，以高尚的精神塑造人，以优秀的作品鼓舞人”不是一句空话，而是所有媒体组织和从业者的行为准则。
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重新聚焦内容
所以技术终归只是方法论，内容才是价值观。当技术革命打破了媒体与媒体之间的界限、媒体与非媒体之间的界限之后，硬件、算法、数据等便不再是超限战环境下坚不可摧的护城河，而优质内容才是最强有力的抓手。内容所在，便是用户注意力所在。
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算法偏见
与数据安全、用户隐私同样引发热议的，还有算法偏见。如果算法向女性提供的职位信息比向男性提供的普遍薪资低1000元，如果电商网站同一款产品向金牌会员出价比向非会员出价高20元，如果智能聊天机器人与他的主人生活一段时间之后学会了说脏话、歧视某些人群……事实上，算法偏见更多的是社会本身既有偏见的一种映射，如何界定并管理这类问题已经成为智能媒体时代的一个新议题。
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狂欢与孤独
事实上，智能媒体越来越聪明，越来越懂得我们想要什么样的信息，越来越能够帮助我们节约更多的时间以便消费更多有意思的个性化内容。然而，在智能手机每天24小时的陪伴下、在世界之大无奇不有的屏幕面前，我们却愈发体验到了与日俱增的孤独感。或许，用算法来处理人类特有的很多信息、传播和社交活动，将有可能使这些活动丧失掉最基本的情感体验。
如果没有算法、没有个性化推荐、没有智能化媒体，我们的生活、工作和社交将完全是另一种图景。但从大众媒体到数字媒体再到智能媒体的演进过程却是不可逆的，没有人愿意回到20年前互联网刚起步的年代，也没有人回得去。智能媒体将无处不在，但智能媒体并非无所不能。用什么样的技术理性看待它，用什么样的价值观驾驭它，用什么样的方法论赋能它，才是阅尽繁华恬淡回归之后要思考的关键问题。
