回顾近两年新闻行业，总能在重大事件节点上看到一些聚焦关注、博得话题的技术爆点。
里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人张小明，16天撰写了450多篇体育新闻，并以和直播同步的速度发布。
四川九寨沟地震时，机器人只用了25秒就写出了速报，通过国家地震台官方微信全球首发。
今年春节期间，央视网络春晚中现身了以撒贝宁为原型的虚拟主播“小小撒”，AI虚拟主播首次站上了大舞台。
在推动媒体融合向纵深发展的道路上，由AI参与的新闻生产正在崛起。这背后，有来自媒体内部强大的技术能力，也有来自外界的助推力量。
3月6日，证券时报数据研究中心一行来到智搜（Giiso）考察交流。证券时报是国内主流证券网站，证监会指定的创业板信息披露网站，日常有大量的金融类新闻需要生产，但受制于人工生产的局限性，希望进入AI技术对现有的流程升级。
事实上，金融领域的智能化生产并不是什么新鲜的技术。彭博新闻社早就推出“赛博格”系统来辅助金融领域的写作。据了解，目前彭博社发布的内容里三成是采用智能化技术。并且，赛博格系统能够帮助记者快速生产上千篇的企业季度收益报告。
在辅助金融领域内容生产方面，智搜（Giiso）是国内最早一批“吃螃蟹的人”。 “我们的原理是通过智能语义技术对金融元数据进行挖掘、抽取，将非结构化的数据转化为结构化数据，辅助金融领域的内容生产。”智搜首席科学家郑海涛博士介绍。
瞬息万变的商业金融领域，对市场信息的需求是规模化、高效化的。目前绝大部分金融新闻生产依靠的是人力的采集和编发能力，还是传统时代的内容生产模式。 “媒体在技术上的融合步伐是很快的。前些年，谈到人工智能的时候，可能业内只有几家头部集团在研究。但到今年，特别是在习主席提出推动媒体融合向纵深发展理论后，全国媒体智能化升级步伐明显加快。两会上，我们看到各家媒体十八班技能报道，写作、摄影、编辑、发布等全流程都有AI的影子。”
“也许前些年，我们当人工智能是一项高高在上的技术，但如今它已经走下神坛，成为了新闻行业的必备品。”证券时报数据中心负责人彭总说，“我认为，人工智能能给新闻生产和传播带来助力。
” 人工智能带来效率提升的同时，内容部门或者编辑部门容易站在制高点对AI内容生产提出很多质疑。按照马斯洛需求层次理论分析，这是从业者天然的安全需求，希望有一份稳定、安全的职业。这是天性，无可抹灭。 “
物竞天择，适者生存，按照达尔文进化论来看，人最大的优势，就是学习和适应能力。远的不说，我们看近代的两次工业革命，每一次都是生产力的迭代，但是淘汰只是局部调整。解放的生产力，又会投入到新事务、新岗位中。所以，害怕跟机器抢饭碗是一种没有必要的担心。”郑博士提到，“我们要学习蜥蜴，保持快速学习和适应能力。”
